人工智能是计算机科学的一个分支领域，包括了广泛的研究方法，目标是创造智能机器，来自动化通常由人完成的智力任务（弗朗索瓦•肖莱《Python 深度学习》），如观察、交谈、解决问题。AI 因具备自主学习和认知能力，可自我调整和改进，从而应对更复杂的任务。 https://medium.datadriveninvestor.com/machine-learning-in-10-minutes-354d83e5922e
AI
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├── 机器学习
│ ├── 监督学习（有老师）
│ ├── 无监督学习（自学）
│ └── 强化学习（试错）
│
├── 深度学习
│ ├── 卷积神经网络→ 视觉
│ ├── 循环神经网络→ 序列
│ └── 转型器（Transformer）→ 语言
│
├── 自然语言处理│
└── 计算机视觉
如果把人工智能比作蛋糕，那么蛋糕的主体应该是自监督学习（Self-supervised Learning），糖霜是监督学习，而樱桃则是强化学习。
disrupt，disruption 创新性破坏/（创新性）断裂/破坏/冲扰/颠覆/紊乱/使分裂
一个少数的主要派 v 占多数的那些次要派（a majority v minorities）
图灵（同性恋者）
创新式破坏者（disruptors）
圆梦：逻辑（Logical）
圖集
大模型行业：重工业
大模型不是传统 IT 产业。
大模型的开发与应用的纵向影响
研究员
AI 时代的 n 种死法：21 世纪杀人网络
泡沫论
药理性
解药性 The Benefits of Al
毒性
智能体爆发前夜，巨头关于语境（Context)的共识 "可穿戴 AI 的核心在于理解个人的语境与偏好，让技术成为人类无感知的延伸，从而开启一个赋能个人和提升能体性（Agency）的新时代。 Meta CEO 扎克伯格，2026年1月财报电话会 & 7 月 WSI 专栏 "最强的 AI 不是存在于云端的巨型大脑，而是深刻理解你当前物理与认知的个人语境上下文且将数据 100% 锁定在端侧（On-device）的个人智能。隐私不是可选项，它是下一代AI的物理底座。 Apple CEO 库克，2026年6 月，WWDC 2026 主题演讲 & 财报电话会
人工智能为流行术语赋予了新意。了解这些新词汇，您将能够探索该技术的各个方面及其好处。
贪婪解码（Greedy Decoding）：每步都选当前概率最高的下个词。
AI engineer：介于全栈和机器学习之间的 AI 工程师，主要是做大模型的集成，工具链、应用调参等事务。