6 年间，数据集、神经网络、GPU 彼此协作。
即使是微不足道的进步，随之而来可能会是滚雪球效应。
明斯基（Marvin Minsky）因在创造、形塑人工智能之中的核心角色而摘得图灵奖。
…达特茅斯会议后，关于如何推进该领域的研究形成了两种对立的理论。第一种被称为符号主义，主张智能源于认知。人类有比动物更丰富的知识，还能运用知识理解世界并采取行动。因此实现人工智能必须将世界知识的符号表征编码到机器中，创建专家系统。第二种称为联结主义，主张智能源于学习。人类有比动物更强的学习能力，可借此习得并提升技能。开发人工智能应聚焦于构建机器学习系统，例如模拟人脑处理信号与信息的方式。 …罗森布拉特从未给系统下达明确指令，而是设计它在观察大量样本后自主推导区分不同卡片的方法。符号主义阵营的领军人物则是…明斯基。
…IBM 发现要让系统（沃森）产出真正能创造价值的成果，比如解答医学问题而非常识问答，需要数年前期投入，且回报周期不明。耗资逾 40 亿美元却看不到尽头后，IBM 放弃了该项目…