达隆·阿西莫格鲁（诺贝尔经济学奖得主、《技术与进步》《国家为什么会失败》的作者）

人工智能对人类的影响并非预先确定的，而是关于技术方向的选择、权力制衡与制度博弈的角力。不应陷入虚无的技术决定论，或盲目乐观地等待下滴效应显现，而是应重拾政治能动性，改革制度、制衡权力，确保这一千载难逢的技术引擎驱动人走向公平、民主和富足。

凯特·克劳福德（Kate Crawford）《AI 图集》（Atlas of AI）

The window of opportunity for change is rapidly closing and the stakes — for justice, due process, and democratic participation—could not be higher.

理查德·苏屯（Richard Sutton）

如果走“经验”主义，依赖人类数据已达极限。

（这几位图灵奖得主都意识到单纯扩大规模难以为继，需要探索新方向。

但主政的不是技术专家，不敢押向另一个未来，最多只能在 FOMO 中多线出击。）

盖茨

AI 的幻觉问题将大幅改善，成本也会快速下降，使新的可靠应用成为可能。但能力已达上限，不会再有像 GPT-2 到 GPT-4 那样大的飞跃。

人机混合、虚实交互的平行智能（AI 3.0）

美国国家工程院外籍院士沈向洋在第四届“青年科学家50²论坛”上的演讲《通用人工智能时代，怎样思考大模型》，25 年 9月28日

范莉

因为AI 的加速，做不出机器人、估值过高的公司的泡沫被戳破的时间会更短。

在谷歌的世界模型 Genie 3 中，输入文本提示就能通过自回归方式以 24 帧/秒的速度逐帧生成可实时交互的世界，能模拟自然现象，并展现真实世界的物理特性。而且，模型可以在同一环境地几分钟内保持细节的一致，视觉记忆最长可达一分钟。还支持通过文本来动态改变世界事件。 Genie 3 可为 AI 智能体生成丰富的环境，支持复杂目标的达成和长期任务训练。